共同话题是开始，不是结果承诺

用真实适度的标签提高内容相关性

兴趣匹配会参考用户主动选择的爱好、常看内容、城市范围和生活方式标签，整理可能相关的动态、话题和公开资料。推荐结果会随设置与浏览行为变化，但不代表平台对身份、性格、关系意愿或互动结果的认证。

用户可以随时增加、删除或调整兴趣标签。为了获得更符合预期的内容，建议只选择真正愿意讨论的主题，不填写夸张或误导性信息，也不要通过标签公开工作单位、详细住址、具体行程等可能影响隐私安全的内容。

调整兴趣推荐的方式

通过持续、适度的反馈，能让内容流更接近当前偏好，同时保留探索新主题的空间。

1. 在APP资料与兴趣设置中选择愿意公开的主题，避免填写敏感个人信息。
2. 浏览内容时使用关注、减少推荐等反馈，帮助系统理解当前兴趣。
3. 遇到不相关或不适合的内容时，调整标签并通过内容反馈说明原因。
4. 准备互动前先阅读对方公开动态，不把推荐排序理解为关系或身份保证。

推荐逻辑与理性判断

推荐系统的目标是提高内容相关性，而不是替用户判断他人的真实性、可靠性或关系意愿。即使拥有多个共同标签，也可能在生活习惯、沟通方式和边界上存在差异，应通过持续、礼貌的交流逐步了解。

平台不会承诺匹配结果。用户应避免因为推荐而进行支付、借款、投资或分享敏感资料，也不要轻信要求离开平台、提供验证码或处理不明文件的消息。若推荐内容涉及冒用、骚扰或违法信息，可使用举报和屏蔽功能。